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  从字面来理解，既然是“新质”生产力，一方面，它肯定在生产力的层面发生了至少一次质变升级，那就需要有相应的科学技术创新来支撑；另一方面，这种生产力还是原来没有的、新出现的，意味着它打破了原有的三次产业纵深，发生新的价值溢出，所以

  你把竹竿劈开，用手工或机器做成竹工艺品，在批发商业市场卖5元/件，这是“二次产业”；

  你把竹工艺品注册品牌，进行营销推广，在商场里卖50元/件，这是“三次产业”。

  从事二次产业的人，大多从事加工制造，赚的是增加使用功能的产品增值和加工费；

  从事三次产业的人，大多提供了产品增值服务，赚的是产品的品牌溢价或其他服务增值。

  传统上，这棵竹子你赚钱的极限就是“三次产业”的50元，因为人们很难再找到新的可以大规模复制的“价值附加”。也就是，你再加工一次，很难批量地把一棵竹子卖到500元，因为传统经济的产业深度就只到这里了，你的产业纵深决定了你最多能赚多少钱。

  这不仅仅是你（可能）现在正在思考的问题，更是中国、美国和欧盟国家等都在思考和积极布局的问题，中国官方媒体称之为推动经济“高水平发展”或培养“新质生产力”，我则称之为“生产力跃迁”“四次产业”和“数智经济”。

  总之，我们未来要接着来进行产业升级，强化更大的产业纵深和拓展新的价值附加，与美国、德国等在全球新一轮的产业分工上进行竞争赛跑，去赚取“四次产业”的大钱。

  一个国家的经济从“三次产业纵深”，升级到“四次产业纵深”，表面上看只是增加了一次“深加工”的问题，但并不是每一种深加工都能带来成倍的价值增值，“四次产业”是需要新的科学技术进步作为支撑的，否则简单的深加工则可能画蛇添足，带来价值的返逆。

  举一个例子，媒体生产出一条新闻，这一般属于“三次产业”，然后胡锡进在这条新闻热度基础上继续深加工，而看了胡锡进文章的人开始吵翻了天，网友们分裂成情绪对立的两派，事实真相反而开始扑朔迷离，这种“深加工”增加了社会舆论的复杂度和正本清源的传播成本，产生了负效应和负价值。

  显然，胡锡进虽然对新闻深加工了一次，但却造成了原有新闻价值的急降，甚至产生了负价值，我们大家可以把这种无价值增值的产业深加工现象称之为“胡锡进逆退”（无意冒犯胡主编，只是恰好举一个大家易于理解的例子而已）——这当然并非是中国和世界真正需要的“四次产业”升级。

  也就是说，并不是多一次产业加工就能带来产业升级，没有价值显著增值和新科学技术上的含金量的产业深加工，属于多此一举，可能会让相关产业陷入“胡锡进逆退”。

  那么，什么样的“深加工”能带来成倍的产业增值呢？或者怎么“深加工”，才能让国家经济从“三次产业纵深”升级到“四次产业纵深”，而不陷入“胡锡进逆退”呢？

  其实，刚才已经提到了，“四次产业”需要新的科学技术进步作为支撑，这种支撑将提供比前三产业更多的“用户价值溢出”，亦即让四次产业产生新的、成倍的新用户价值。

  “四次产业”主要是数智产业（及其配套的新能源产业、生物技术产业、深空深海深地探测产业等），它的核心是让前次产业的产品能在更广泛的物理空间里“活起来”，建立起与用户都能够进行直接沟通、互动乃至互操作的智慧通道，它的科学技术含量具体体现在三个关键词上，分别是前次产业的“软件化”、“智能化”和“类生命化”。

  其中，“软件化”的底层技术是物联网/智联网OS操作系统，比如华为为万物智能网联研发的鸿蒙OS操作系统，未来将需要SoC芯片、5.5G网络等配套产业的技术升级，当一个产品被植入了智能操作系统，就可以执行人类给其发送的指令，这个过程我在《数智经济》这本书里叫做“唤醒万物”；

  “智能化”的底层技术是AI人工智能，比如OpenAI公司研发的生成式AI产品ChatGPT-4，未来将需要量子计算、光存储等产业的技术升级，一个产品被赋予了AI能力和数智之魂，就能够直接进行自主决策，这个过程在《数智经济》里叫做“轻资产驾驭重资产”；

  “类生命化”的底层技术是分布式智能（渗透产业全链路），比如贝尔实验室畅想的“下一代网络”技术或华为与中移动等联手攻关的智能自治网络，提供人类大脑与智能产品建立全链条智能链接的通道和能力，未来将需要传感器、边缘计算、AR、脑机接口等产业的技术升级，这个带来的结果我称为“人类智能操控物理世界”。

  总体上看，“四次产业”产生的产品价值附加，是通过软件化、智能化、类生命化的产品价值升级，让传统的物理世界重资产发生轻资产的蝶变，使产品从无意识到有意识，从无生命到有“生命”，从被动提供使用价值到主动提供智能服务。

  “四次产业（也叫第四产业）”的说法一直是有争论的，一些经济学家把“四次产业（第四产业）”定义成了其他的各种说法，比如“边缘产业说”“公共产业说”“知识产业说（信息产业说）”“其他产业说”“使用者真实的体验说”等，可以说观点是混乱不堪。

  但这些说法都不值一驳，道理格外的简单，如果增加了一次“产业深加工”，却不能规模化地带来产品价值附加的成倍增值，或者这种价值增值不能在用户那里批量兑现，那么这种深加工就属于上文所说的“胡锡进逆退”，它于提高国家的“产业竞争力”和促进高水平发展的转型升级没有一点实质的意义，而且这种产业分类也已经悖离了他们的西方经济学师承，大概率是当初去西天取到了假经。

  从一次产业、二次产业、三次产业的国家竞争力分布来看，国家支柱产业每上升一个产业加工层次，都会带来国家整体竞争力的显著提升。比如，一次产业发达的国家基本是农业国，或自然资源较为丰富的资源输出国，大多处在全球竞争力的底层；二次产业发达的国家主要是工业国，比如德国、韩国、日本等制造业大国，大多处在全球竞争力的中层；三次产业发达的国家主要是文化、品牌、金融与信息技术大国，基本处于全球竞争力的顶层。那么，我们以此类推，发展哪一种定义的“四次产业”，将来能带来国家竞争力的跃迁升级，也就不言而喻了。

  “三次产业纵深”的赚钱逻辑，有一个著名的“微笑曲线”理论，提出者是鸿基集团董事长施振荣先生。微笑曲线很清晰地展示了企业怎么样做产业升级，能获取更大的利润空间，从而提供了处在不同产业梯度企业的产业升级策略方向。

  而《数智经济》一书中，我在施振荣先生“微笑曲线”的基础上，融入“四次产业”的赚钱逻辑，提出了“瘦脸曲线”的产业模型，以简便诠释企业如何在“四次产业”的分工环节中赚取更大分润。

  “四次产业”的“瘦脸曲线”模型，是在微笑曲线的两头分别延伸出新的价值链：

  左侧是从智慧化基础设施的层面提供操作系统+、AI+、云+等数智基础服务，为企业数智产品的设计、研发、制造等提供数智土壤，也为用户更好的提供在“数智空间生存”的价值溢出，比如鸿蒙OS、ChatGPT大模型、百度智能云；

  右侧是从智慧化产品服务的层面提供（应用）服务+、（全时）在线+、智能（体验）+等增值服务，将企业产品的营销、品牌、服务等进行数智转化，同时为用户更好的提供“数智产品体验”的价值溢出，比如WPS、微信、小米智能音箱等。

  “瘦脸曲线”清晰显示了前次产业如何深加工进入“四次产业”的策略方向。当然，“瘦脸曲线”的产业模型不是一成不变的，将来还会随着“四次产业”的新技术跃迁进行持续的改进，但当前模型已经很清晰地显示了“四次产业”中公司能够赚取哪一部分的分润。

  人们应该都很关心，要锻造什么样的自身能力，才可以在“四次产业”中赚到钱呢？

  这个问题取决于在“四次产业”的发展进程中，人类社会将要发明创造什么样的“能力系统（新质生产力）”。一旦你能够参与发明创造相应的“能力系统”，或者你可以熟练地使用它，基本上就有机会从中赚大钱了。

  答案有两个，分别是“智能系统（第四次工业革命上半场）”和“类生命系统（第四次工业革命下半场）”的发明、创造及广泛使用。

  人类社会的漫长历史中，总共经历了四大“能力系统”的发明使用和能力升级，且都带来了社会生产力的显著跃迁，它们分别是：

  →基于人工智能科学等，发明创造的“智能系统/类生命系统”（如ChatGPT、鸿蒙OS）

  当然，这里也可以把“系统”二字换成“工具”，都不影响我们彼此的理解和表达，总体的意思就是，第四次工业革命将带来人类的科技发明创造从“机械系统”向“智能系统/类生命系统”的跃迁升级，你去参与发明、创造、推动或能够熟练使用“智能系统/类生命系统”，就一定有机会赚到“四次产业”的大钱。

  而更崇高的四次产业赚大钱的自身能力，是你能够像潘建伟、伊尔亚·苏茨克维等一样，为“四次产业”提供新的科学技术支撑，以建立、丰富并完善未来的“智能科学”谱系。在数智经济的“科学跃迁”“科技树跃迁”“科学研究跃迁”等三篇文章中，均提到了在第四次工业革命的“下半场”，人类社会需要进行一次从“现代科学”到“智能科学”的跃迁，这种跃迁一定不是凭空的，而是需要大量有相应科学底蕴和思维的人前赴后继。

  此外，人们也可以反其道而行之——由于大量智能系统、类生命系统的广泛使用，将进一步解放人们的劳动时间和工作场效，大量的空闲时间被释放开来；而人们沉浸于与智能机器的社会沟通，将带来社交愉悦感的消失；人与机器的智慧梯度被拉开，人类的无助感、自卑感、孤独感均会抬头……这些都将明显地增加人们精神世界的“空虚感”，倒逼人们重新找寻生命的意义，因此与人类身心灵的安抚有关的文化娱乐产业也将空前发达。

  生而为人身，万物之灵长，谈钱就不免太庸俗了，但芸芸众生、熙熙攘攘，谁的奔波又不是为了挣点碎银子呢？咱就庸俗这么一回吧，或许，也不止一回，这里是杜鸣皓“讲数智经济”频道，喜欢我频道的内容，可以多收藏、转发和一起探讨，也欢迎对我的内容提出宝贵意见。

  作者声明：本文为“数智经济100大生产力跃迁”的第4期《科技发明创造的跃迁》，作者出于崇尚数智科技、智能生命创作此内容，不反科学、不反社会、不反人类；本篇内容没有“科学依据”，为作者对数智经济未来发展的预测，相关联的内容非针对社会公众的科学科普；如若内容对相关主体的科学研究造成误导，作者不承担任何法律责任。